Catégories
Revue académique

Effet tiroir et science du logiciel

🕳️ Aujourd’hui trois papiers sur le même sujet : est-ce que la participation à un design pattern rend une classe plus susceptible de changer ? Aucune réponse claire ne sera donnée, mais je vais rebondir en parlant d’effet tiroir, la plaie de la recherche.

👌 Aucun de ces trois papiers n’a de résultats significatifs dans un sens ou dans l’autre. Bref, on ne sait pas et les facteurs de confusion sont sans doute trop grands pour conclure. Pourtant les chercheurs à l’origine de ces papiers ont décidé de les publier et nous devons les y encourager.

🚮 On désigne sous le nom d’effet tiroir un biais connu dans la recherche : il est plus gratifiant de publier des résultats que de publier une absence de résultats. Les papiers présentant peu ou pas de résultats ont donc plus tendance à rester au fond d’un tiroir, alors qu’ils sont nécessaires à l’avancée de la recherche.

✔️ Ils indiquent aux autres chercheurs ce qui a déjà été tenté, afin qu’ils essaient différemment de trouver la réponse.

✔️ Ils indiquent aux praticiens que sur une question donnée, rien n’est tranché et qu’il vaut mieux adopter une posture prudente.

✔️ Ils permettent aux auteurs de méta-analyses de tempérer les résultats positifs et négatifs éventuels avec la part de papiers n’ayant rien trouvé, fiabilisant largement les résultats.

🏅 L’effet tiroir est une vrai problème en recherche, surtout par le manque de chiffres pour le caractériser. Nous avons déjà les IgNobel, il manquerait un prix pour récompenser les chercheurs qui ont déployé le plus d’efforts pour ne rien trouver.

#science#recherche#patterns#qualité#programmation

SOURCES

Aversano, L. & Canfora, Gerardo & Cerulo, Luigi & Grosso, Concettina & Di Penta, Massimiliano. (2007). An empirical study on the evolution of design patterns. 385-394. 10.1145/1287624.1287680.

Bieman, James & Straw, Greg & Wang, Huxia & Munger, P. & Alexander, Roger. (2003). Design Patterns and Change Proneness: An Examination of Five Evolving Systems.. IEEE METRICS. 40-49. 10.1109/METRIC.2003.1232454.

M. Di Penta, L. Cerulo, Y. -G. Gueheneuc and G. Antoniol, « An empirical study of the relationships between design pattern roles and class change proneness, » 2008 IEEE International Conference on Software Maintenance, 2008, pp. 217-226, doi: 10.1109/ICSM.2008.4658070.

Laisser un commentaire

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *